דפוסי אימוץ של כלי AI במקום העבודה: תובנות ממחקר חדש בתחום

מחקר מקיף חושף תובנות חשובות על דפוסי אימוץ של כלי AI במקום העבודה

 

💡 הידעתם?

 ✨כ 50% מהעובדים במקצועות שנסקרו כבר התנסו ב ChatGPT

✨קיים פער-אימוץ משמעותי בקרב מקצועות שונים באותו ארגון

✨המסגלים הראשונים מגיעים משני קצוות הוותק/בכירות

✨קיים פער מגדרי מפתיע של כ 20% בשימוש

 

 

🧪 מחקר יוצא דופן בהיקפו ובאיכותו

 המחקר נערך בין נובמבר 23 לינואר 24 ומציג תובנות לגבי דפוסי האימוץ של כלי AI אישיים דוגמת Chat GPT בארגונים. המחקר בראשות חוקרים מאונ' שיקגו וקופנהגן סקר 100,000 עובדים ב-11 משלחי יד בדנמרק.

 

 

🔑 ממצאים מרכזיים:

 

אימוץ נרחב:

50% מהעובדים שנסקרו השתמשו בכלי במ"י. 32% מהם באופן שוטף, עדות לקצב אימוץ מהיר וערך נתפס מוחשי

פערי אימוץ בין מקצועות:

מפתחי תוכנה מובילים עם 79% אימוץ, לעומת 34% בקרב יועצים פיננסיים. הפער מדגיש את ההבדלים באוריינות הטכנולוגית ובאופי העבודה בין המקצועות

פוטנציאל פריון משמעותי:

העובד מעריך שכלי AI יכולים לחסוך כ- 50% מזמן העבודה ב-37% ממשימותיו

פער מגדרי:

הסבירות של נשים לאמץ כלי AI נמוך בכ 20% בהשוואה לגברים באותו מקצוע, גם באותו מקום עבודה

🧠 חסמי אימוץ:

✨43% – זקוקים להדרכה אפקטיבית

✨35% – נתקלים בהגבלות ארגוניות

✨פחות מ-10% מדווחים על "פחדים קיומיים" כסיבה לאי-שימוש.

 

👥 פרופיל המסגלים הראשונים:

✨צעירים וחסרי ניסיון נוטים יותר לאמץ את הטכנולוגיה

✨עובדים מצטיינים גם הם מובילים באימוץ.

ממצא זה מצביע על פוטנציאל לפער דיגיטלי חדש בין קבוצות עובדים שונות.

 

 

📊 תובנות למקבלי החלטות:

 

טרנספורמציה בפריון העבודה:

עוד לפני שהארגון מקדם אסטרטגיית GAI מפוארת ועתירת ממון, ראוי שידע שחלק משמעותי מהפוטנציאל לטרנספורמציה בפריון העבודה נמצא "מתחת לפנס": טרנספורמציה בפרודוקטיביות האישית של כל עובד-ידע.

אוריינות AI  הוליסטית היא מרכיב אסטרטגי:

אוריינות ברת-קיימא (בשונה מהדרכות נקודתיות וגנריות) לצד הנגשה מערכתית של כלי AI הן מפתח ליישום מהיר של הטרנספורמציה הזאת.

מדיניות AI מאוזנת: הדאגה משימוש לא אחראי בכלי AI היא סבירה. אולם ההיסטריה והיעדר מדיניות מאוזנת אינה סבירה. חובה לפתח מדיניות המאזנת בין ניהול סיכונים לבין אימוץ ויעילות. ולא, חסימת גישה לכלים או נהלי Don’t בסגנון ביידן אינם אסטרטגיה…

מדיניות מעודדת אימוץ:

זה לבדו ראוי ל 2-3 פוסטים. אם הערך הנתפס ברמת הפרט כה מוחשי, חובה ליישם תוכנית המעודדת אימוץ, כלכלת מוטיבציה שקושרת יעדים, תמריצים,  והתאמה לקהלי היעד כדי למקסם אימוץ.

 

 

🎯 השורה התחתונה

מובילי טרנספורמציית AI יכולים להוביל מהפכה בפריון העבודה וביעילות התפעולית בעזרת ארגז כלים ואוריינות AI נכונים בידי העובד. אולם, זהו ניהול שינוי ולא אוסף הדרכות ומשימות. זהו נדבך אורגני באסטרטגיה ובמפת דרכים גמישה וברת-קיימא.

 

אני מכנה ארגון המסוגל לצמצם את המרחק בין זיהוי הזדמנות לטרנספורמציה לבין הגשמה מהירה – "ארגון אקספוננציאלי" – Exponential Organization.

 

❣️מעוניינים להיות ארגון אקספוננציאלי? ליישם אסטרטגיית אוריינות AI בארגון שלכם תוך איזון בין תפוקה לניהול סיכונים? נשמח לשוחח ולחלוק תובנות נוספות מניסיוני בתחום.

 

עוד כתבות עבורך

כשהבינה המלאכותית היוצרת פגשה את X-Labs: מסע של שילוב מנצח

כאשר הסערה של Generative AI נכנסה לחיינו ולא רק ברמה האישית אנחנו הבנו בשטראוס וב X-Labs  שזו לא רק מהפכה טכנולוגית זה ממש מערכת הפעלה חדשה שנהפוך את עולם היזמות למשהו אחר. 

ב X-Labs לקחנו משימה שאפתנית, למרות שברור לנו שהטכנולוגיה לא מספיק בשלה אני מזכיר מדובר על שנת 2022 אנחנו נשלב את כוחה של GAI  (Generative AI) בכל היבט שנוכל 

החל מעיצוב חוויית למידה פורצת דרך, דרך גיבוש מיזמים חדשניים שמגדירים מחדש את גבולות האפשרי, ועד ליצירת שיח ארגוני שמעצים חדשנות, הסיפור שלנו הוא הרבה מעבר לשילוב טכנולוגי. זהו סיפור של טרנספורמציה תרבותית עמוקה, של שינוי דפוסי חשיבה, ושל הבנה מחודשת של הפוטנציאל הטמון בטכנולוגיה. 

GAI זה לא עוד כלי אוטומציה. זה שינוי פרדיגמה של ממש בתחום שמביא לידי ביטוי את היכולת ליצור יש מאיןליצור טקסטים מקוריים, להפיק תמונות עוצרות נשימה, להלחין מוזיקה, ולפתח קוד תוכנה. יכולות אלו פותחות פתח לעולם שלם של הזדמנויות שלא היו קיימות בעבר, ואנחנו ראינו בכך הזדמנות לא רק להשתפר, אלא להוסיף תבלינים חדשים לארגז הכלים שלנו. 

ידענו שאנחנו נתמקד במספר צירים – או יותר נכון, בכמה שאלות מרכזיות. איך אנחנו יכולים להשתמש ב-GAI כדי להבין טוב יותר את הצרכים של הלקוחות שלנו? איך אנחנו יכולים לפתח מוצרים חדשים בצורה מהירה ויעילה יותר? ואיך אנחנו יכולים לוודא שאנחנו עושים את זה בצורה אחראית ואתית 

עיצוב חוויות יזמות מותאמות אישית: X-Labs שמה דגש על התאמת חוויית יזמות לצרכים הייחודיים של הארגונים המובילים בישראל מתוך הבנה שזה שונה מעולם הסטראטאפים . GAI  מאפשר להתאים ארגז כלים מבוסס פרומטים כן אני ממש יצרנו prompts for enterprise entrepreneurs , כמובן שמי שמעוניין מוזמן ליצור איתנו קשר. כאמור זה מלווה אותנו בכל תהליך היזמות הייתר 

  • בניית פרסונות  
  • ניתוח סקרים על מנת להבין את הכאב והצורך 
  • הגדרת הצעות הערך החדשות ואפילו כתיבת Press Release 
  • ניתוח שוק מעמיק ואיתור הזדמנויות עסקיות 
  • פיתוח קונספטים חדשניים ועיצוב חוויית משתמש 
  • האצת תהליך הפיתוח והגעה מהירה לשוק 
  • יצירת מצגות משקיעים 

 

חשיבת מוצרית משולבת GAI :  ספקיות הענן נותנת נקודת התחלה מדהימה בעבודה עם GAI ולא רק הם יש מאות סטרטאפים (אלפים) שמנגשים יכולות אלו בתור SaaS או מוצרי מדף. שימוש בGAI לחלוטין מאיץ את התהליך היזמי לקראת ה MVP ולא פעם גם לקראת ה Product Market Fit. הערת אזהרה לעיתים אפשר לראות שברמת ה MVP שימוש ב GAI זה הדבר הנכון אבל להגיע ל PMF לפעמים דורש התאמות של טכנולוגיות AI או אפילו כתיבת קוד מסורתית. מספר דוגמאות אמיתיות שחלקם אפילו הגיעו לשלב ה PMF וחלקם היו רק במסגרת תוכנית X-Labs לבדיקות MVP 

  • הנגשת רגולציה בינלאומית באמצעות ממשק שיחה מבוסס Teams ו Azure   OpenAI ויכולת מוצריות מתקדמות ומותאמות לתהליך עבודה. במקרה זה ארכיטקטורה נכונה ושימוש במודל הנכון יצרה חיסכון תפעול של 95 אחוז למול היישום המומלץ והפשוט למימוש (לא תמיד פשוט זה זול) 
  • מוצר מהפכני שמסייע להורים לנהל את השיח היום יומי עם הילדים המתבגרים שלהם ביותר קלות ולאורך זמן. זה הרבה יותר מצ׳אט  
  • מנגונון התאמה אישי שנועד להמליץ על חבילות שרות ובצורה כזו להגדיל את אחוזי מימוש חבילות השרות תוך חיזוק מתן איכות השרות 
  • מנגנון המלצות לפעולה שנציג השרות יכול להציע על סמך הבנת המצב הקיים וסל האפשרויות שניתן להציע 
  • סיוע בתהליכי אנליזה והפיכה של תהליכים ידניים לתהליכים שמשלבים בין הכח של הבינה המלכותית ולבין בקרה חכמה של בן האנוש 

 

שילוב אחראי ״בצוות X-Labs ״ GAI:  לקראת תחילת 2024 הבנו שצריך פשוט צריך שגם אנחנו נייצר לנו כלים פנימים שישמשו את חברי X-Labs . גילוי נאות לא היה לנו 100 מיליון דולר להשקיע כמו חברות יעוץ אחרות. אנחנו עשינו זאת כמו שאנחנו עושים את רוב הדברים ב X-Labs … , Lean , Smart , Fast. אם זה באמצעות שילוב GAI ב Lean Canvas דרך תהליך הפיתוח ועד ייצירת תאום דיגיטלי של אחד מהנטורים של X-Labs 

בתחילת המסע של שילוב ה GAI  ידענו שזה ישפיע על המסע היזמי . היום אנחנו כבר בטוחים שזה משפיע ויותר מזה שהמציאות תעלה על כל דימיון.

 

איך מסובבים נימיץ – הובלת שינוי טכנולוגי אפקטיבי

האם גם אתם מצאתם את עצמכם מתמודדים עם תוכנית אסטרטגית טכנולוגית מרשימה שבסופו של דבר הצטמצמה לרשימת שו"שים ומעט טכנולוגיות חדשות? אתם לא לבד.

רבים מהארגונים כיום מתקשים לגשר על הפער בין חזון טכנולוגי שאפתני לבין מימוש בפועל. בעידן שבו הטרנספורמציה הדיגיטלית הפכה מאופציה לחובה, האתגר האמיתי הוא להוביל שינוי טכנולוגי באופן שיטתי ומתמשך, מבלי לערער את היציבות התפעולית של הארגון. הקושי נובע משילוב של גורמים: מורכבות טכנולוגית, מגבלות משאבים, התנגדויות ארגוניות, ולעתים קרובות – היעדר מתודולוגיה מתאימה.

הגישה המנצחת: מתודולוגיה גמישה בשלושה רבדים – להקשיב, להגיב בזמן, לתכנן מניסיוננו המעשי בליווי עשרות ארגונים בתהליכי שינוי טכנולוגי, זיהינו כי ההצלחה טמונה ביכולת לפעול במקביל בשלושה רבדים משלימים:

1. לתכנן – יצירת תשתית איתנה לשינוי – בטרם נצלול לפרטים הטכניים, חיוני לבנות את הבסיס הארגוני והתרבותי. זה מתחיל בחזון ברור ומשכנע שמסביר מדוע השינוי נדרש, עובר דרך גיוס תמיכת ההנהלה הבכירה וכולל זיהוי וטיפוח "סוכני שינוי" בארגון – אותם מובילי דעה שיסחפו אחריהם את שאר העובדים. כל זאת, תוך יצירת ערוצי תקשורת פתוחים לזרימת מידע דו- כיוונית.

2. להגיב בזמן – ניהול אפקטיבי של התהליך – השינוי הטכנולוגי הוא מסע, לא אירוע חד-פעמי. ניהול המסע דורש תכנית ברורה שמפרקת את המהלך לצעדים מוגדרים וברי-השגה. לצד זאת, נדרש ניהול סיכונים פרואקטיבי, מדידה שוטפת של ההתקדמות וחגיגה של הצלחות קטנות לאורך הדרך. למדנו שהצלחות מוקדמות, גם אם צנועות, בונות מומנטום ואמון ביכולת הארגון להשתנות.

3. להקשיב – התמודדות חכמה עם התנגדויות – אנשים הם לב ליבו של כל שינוי ולכן ההיבט האנושי הוא קריטי. הצלחה מתחילה בהקשבה אמיתית לחששות העובדים, ממשיכה בשיתופם בתכנון ובעיצוב השינוי וכוללת הכשרה מקיפה והקניית הכלים הנדרשים, תוך ליווי לאורך התהליך.

הסיפור מאחורי המספרים: תיעדוף חכם כמפתח להצלחה באחד הארגונים המובילים במשק שליווינו, נתקלנו באתגר מוכר: רשימה ארוכה של פרויקטים טכנולוגיים עם משאבים מוגבלים. במקום להסתמך על תחושות בטן או לחצים פוליטיים, פיתחנו יחד עם הארגון מודל תיעדוף משוקלל המבוסס על ארבעה פרמטרים: ערך לארגון (30%), סיכון באי- ביצוע (40%), מאמץ נדרש (10%) ועלות (20%).

המודל הפשוט אך האפקטיבי אפשר לארגון לקבל החלטות מושכלות ושקופות וגם להתאים את התיעדוף בקלות כאשר חלו שינויים בסביבה העסקית. התוצאה המרשימה: עלייה באחוז הפרויקטים שהושלמו בהצלחה מ- 40% ל- 75% תוך שנה אחת בלבד. מדידה שמובילה לשיפור: מה שנמדד מתבצע הגדרת מדדי הצלחה ברורים היא אחד המרכיבים הקריטיים, והם צריכים לכסות שלושה עולמות תוכן:

מדדים עסקיים (ROI, TTM, חיסכון בעלויות), מדדים תפעוליים (זמינות מערכות, זמני תגובה, איכות שירות) ומדדי חדשנות (אימוץ טכנולוגיות חדשות ושיפור תהליכים). במפעל תעשייתי שליווינו, המדידה השיטתית הייתה המפתח להצלחה. הגדרנו מדדים ספציפיים לפרויקט שיפור ניהול המלאי ובכל ישיבת היגוי עקבנו אחר ההתקדמות.

מה הופך שינוי טכנולוגי למוצלח?

מניסיוננו העשיר בהובלת שינויים טכנולוגיים, זיקקנו טיפים מעשיים שיכולים לעשות את ההבדל:

1. תהיו גמישים – התאימו את התוכנית ליכולת ההכלה של הארגון – אין טעם בתוכנית מפוארת שאין סיכוי ליישם. בנו תוכנית המביאה בחשבון את המשאבים הזמינים, התרבות הארגונית והמשימות הנוספות על הפרק. התוכנית צריכה להיות גמישה דיה כדי להתאים את עצמה בהתאם לשינויים בסביבה העסקית והטכנולוגית.

2. חישבו "מוצר", לא רק "פרויקט" – אחד השינויים המשמעותיים שאנו רואים בארגונים מצליחים הוא המעבר מחשיבה פרויקטלית (התחלה- סוף) לחשיבת מוצר (התפתחות מתמדת). גישה זו מייצרת רצף של ערך לאורך זמן.

3. הקשיבו – נהלו דיאלוג פתוח ורציף – אין תחליף לתקשורת טובה. קיימו שיח שוטף, שקוף וכן עם כל הגורמים המושפעים מהשינוי, והקשיבו באמת למה שיש להם לומר.

4. פתחו "חוברת הפעלה" ארגונית – ארגונים מצליחים מפתחים מתודולוגיה סדורה לניהול שינויים טכנולוגיים, הכוללת תבניות עבודה, שלבים מוגדרים ותהליכי בקרה. זהו נכס ארגוני רב- ערך שמשתבח עם הזמן והניסיון.

עם המבט קדימה: הובלת שינוי בעולם משתנה העתיד מביא עמו אתגרים חדשים שישפיעו על האופן שבו נוביל שינויים טכנולוגיים. המפתח להצלחה טמון ביכולת לפעול בהתאם למתודולוגיה סדורה וגמישה תוך ניהול במקביל של שלושת הרבדים של השינוי – הטכנולוגי, התהליכי והאנושי-תרבותי.

אנו מזמינים אתכם לבחון את מודל התיעדוף והמדידה הקיים בארגונכם ולשאול: האם הוא משקף נכונה את האיזון הנדרש? האם מוגדרים מדדי הצלחה ברורים לכל יוזמה? וכיצד נערכים להובלת שינוי אפקטיבי בעידן החדש?

כשמתודולוגיית GAIN שלנו הופכת לסטנדרט אימות AI ארגוני

לשמחתי, אצלנו בשטראוס התקופה גדושה בלווי ארגונים במסע לאימוץ בינה-מלאכותית. לצערי, זה גם התירוץ מדוע נותר לי מעט זמן לכתוב פוסטים ומאמרים. אבל, חייב לשתף אתכם בחוויה – איך Open AI ו- Perplexity גרמו לי להסמיק "בשידור חי"…

 

מעשה שהיה כך היה…

אנחנו בשטראוס אסטרטגיה רואים שליחות להפיץ את תפיסת "AI-first mindset" בקרב מנהלים, קולגות ואנשי מקצוע – במאמרים, וובינרים, הסכתים, חשיפות הנהלה, ועוד. ברמה האישית אני שגריר נלהב של המיינדסט הזה. איך זה מתבטא "קלינית"? מהם תופעות הלוואי? המממ…. למשל, כשלקוח או קולגה שואלים שאלה במייל או בוואטסאפ שאני סבור שעוזרי ה AI הווירטואליים שלי יכולים להשלים ולהעשיר את התשובה שלי, פעמים רבות אני פשוט מצרף לתשובה "האנושית" שלי גם קישור לתשובה שנתן chatgpt או perplexity לשאלה הזו. אני (כמובן) מעודד אותם להמשיך בשיחה "מאותה נקודה", בואכה התשובה הספציפית עבורם.

 

בשבוע שעבר, ההרגל הזה תפס אותי בהפתעה…

באחד הכנסים המקצועיים מצאתי את עצמי משוחח עם סמנכ"ל טכנולוגיות בחברה פיננסית גדולה. על רקע קפה דהוי משהו סיפרתי לו על מודל ההפעלה שגיבשנו בשטראוס לאימוץ ארגוני של בינה מלאכותית, GAIN שמו, ועל לקוחות שכבר מיישמים אותו. הוא לקח לגימה מהקפה (וביס מהבורקס) ושאל אותי אם יש עוד best-practices ואסטרטגיות אימוץ AI הוליסטיות מוכרות שנפוצות בישראל. סאקר של המיינדסט הזה של לשלב כוחות עם AI, סיננתי לו "בוא נשאל את chatgpt בדיוק את זה".

בעודי שואל את ChatGPT, הולכת ונולדת בי החוצה תחושת חרטה וכפכוף עצמי. לחוץ שעוד רגע ג'פטו ילרלר name dropping של אסטרטגיות ופרקטיקות ממותגות מבית היוצר של ענקיות ייעוץ גלובליות…

 

אבל הי, לא באנו ליהנות…

טו-לייט…ואז ג'פטו ענה. והתשובה הפתיעה וחייכה אותי, מפיצה חום נעים בבית החזה…ג'פטו מספר כבר בהתחלה על GAIN , מבית שטראוס אסטרטגיה, ומפרט את מרכיבי האסטרטגיה שלה. עשירית שניה אחרי, פרפלקסיטי עונה תשובה דומה ומציג את GAIN כאסטרטגיה ראשונה לאימוץ AI ארגוני.אימאל'ה ואבאל'ה!

מילא לשתף את כל העולם כמה המתודולוגיה שלנו לאימוץ AI ארגוני יכולה ליצור קסמים בארגון. אבל זה וואו לגמרי לגלות ששני יישומי ה Gen-AI ב top 3 מספרים על GAIN שלנו כשיטה מרכזית לאימוץ AI ארגוני…ואם כבר "מחשבה יוצרת מציאות": שבוע מאוחר יותר פגשנו 2 מכרזים לגיבוש מודל הפעלה לאימוץ AI ארגוני, והדרישות לספקים מנוסחות בהלימה כמעט מוחלטת למודל האימוץ שלנו…כנראה שאתם עושים משהו טוב, אמר לי חבר טוב.

כנראה, עצמי עונה לי.

בתמונות – מי אנחנו שנתווכח עם התשובות שנתנו עוזרי ה AI שלנו…