מ-POC להצלחה: המדריך המעשי להטמעת AI Code Companion בארגונים

בעידן שבו חדשנות טכנולוגית מהווה יתרון תחרותי משמעותי, הטמעת AI Code Companions בארגוני Enterprise אינה אופציה – היא הכרח אסטרטגי. מחקרים מראים כי כלים אלו מסוגלים להעלות את הפרודוקטיביות של צוותי הפיתוח ב-15% עד 40%, נתון משמעותי שמתרגם ישירות לערך עסקי. אולם, ההבדל בין רכישת כלי לבין הטמעה מוצלחת שלו הוא עצום.

אבל רגע לפני שנמשיך, כדאי לעשות "יישור קו" לגבי המושג עצמו: למה מתכוונים כשאומרים AI Code Companions  ומדוע הם כך כך חשובים?

AI Code Companions הם כלים מבוססי בינה מלאכותית שנועדו לעזור למפתחים בתהליך כתיבת הקוד, תיקונו, שיפורו ותחזוקתו. מדובר ב"עוזרים" חכמים שמתפקדים כחלק מסביבת העבודה של המתכנתים, ומציעים תמיכה טכנית ולוגיסטית בזמן אמת.

אל מול התיאור הנ"ל, מדוע אם כן, ארגונים רבים כל כך עדיין לא מצליחים ביישומם? התשובה לשאלה הזו היא למעשה תיאור האתגר האמיתי שאיתו גופי IT רבים מתמודדים איתו כיום:

ארגוני Enterprise בישראל ניצבים כיום בפני אתגר מורכב: מצד אחד, הצורך להאיץ תהליכי פיתוח ולשפר איכות קוד הוא קריטי להישרדות בשוק תחרותי. מצד שני, הטמעת טכנולוגיות AI בתהליכי הפיתוח מעלה שאלות מורכבות של אבטחת מידע, ציות רגולטורי, והתנגדות מצד המפתחים. מחקרים מראים כי 68% מהארגונים שרכשו כלי AI לפיתוח נתקלו בקשיים משמעותיים בהטמעה מסיבות שונות ומגוונות (למשל: פערי ידע בקרב מפתחים בצוותי הפיתוח מה שמייצר אי אחידות ביכולת היישום בשטח, חוסר במדיניות ארגונית ברורה לשימוש בכלים – מה מותר ומה אסור?, חשש נרחב ומוכר מצד צוותי פיתוח לגבי איום אפשרי מצד כלים שכאלו ועוד).

בזמן שאתגרים וחסמים לא חסרים באף ארגון, המאמר הזה נועד לספק מפת דרכים מעשית להטמעה מוצלחת של AI Code Companions, תוך התמקדות בערך העסקי והתמודדות עם האתגרים האמיתיים שארגונים נתקלים בהם.

הסעיפים הבאים הינם בגדר המלצה בלבד וכמובן שכל ארגון יכול לאמץ את הנקודות והמאפיינים שמתאימים למבנה ולתפיסה הארגונית הספציפית. 

 

שלב 1: הכנה והערכת מידת המוכנות הארגונית

עוד בטרם בחירת כלי כזה או אחר, חיוני לבצע הערכת מוכנות של הארגון וצוותי הפיתוח. הערכה זו כוללת: 

  • סקירת תהליכי פיתוח קיימים: זיהוי נקודות כאב והפוטנציאל לשיפור
  • הערכת תשתיות טכנולוגיות: בחינת תאימות לשילוב כלי AI
  • סקר מוכנות צוותים: הערכת רמת הידע והנכונות לאימוץ טכנולוגיות חדשות
  • ניתוח דרישות רגולטוריות: הבנת מגבלות, דרישות אבטחת-מידע ורגולציה

שלב 2: בחירת פתרון ותכנון הטמעה

ביסוס הבחירה בפתרון המתאים על קריטריונים מדידים שגם מתאימים לארגון:

  • יכולות טכניות ודיוק – האם נדרש לימוד של כל ה- codebase הקיים?
  • תמיכה בשפות פיתוח ובפלטפורמות רלוונטיות
  • מודל תמחור ו-ROI צפוי
  • ריצה ב- on-prem או בענן

שלב 3: יישום והטמעה בפועל (זה ה-MONEY TIMEׂ):

  1. הקמת צוות מוביל – מינוי champion מכל צוות פיתוח
  2. תכנית הכשרה מדורגת ומותאמת לצוותים על בסיס הקוד הארגוני:
  • סדנאות בסיס לכל המפתחים ומעבר על use-cases רלוונטיים
  • הכשרות מתקדמות למובילים טכניים
  •  ליווי אישי ותמיכה בשלבים הראשונים
  • מדיניות ארגונית ונהלים:
  • מסמך Governance מקיף
  • הנחיות לשימוש בטוח

שלב 4: מדידה ואופטימיזציה

כמו בכל פרויקט הטמעה נרצה להגדיר יעדים ומדדי הצלחה שיראו לארגון שאנחנו בדרך להצלחה.
מדדי הצלחה יעילים יכולים להיות, למשל:

  • קיצור זמני הפיתוח עד ליצירת ה- pull request
  • כמות שורות קוד שיוצרו בעזרת AI Code Companion (ביחס לכמות הקוד הכוללת)
  • חיסכון בשעות פיתוח בחודש ו/או הגדלת מספר משימות הפיתוח
  • עלות ממוצעת לשורת קוד
  • איכות הקוד – ירידה במספר ההערות של static code analysis

מתיאוריה לפרקטיקה: סיפור הצלחה מקומי

אחת מחברות הפינטק המובילות בישראל, בליווי שלנו, הצליחה להטמיע בהצלחה כלי AI Code Companion בצוותי הפיתוח שלה. עם צוות של כ-45 מפתחים, החברה הפכה למקרה בוחן מרתק של הטמעה מדורגת ואפקטיבית של יכולות AI, שהביאו לשינוי משמעותי בתהליכי העבודה.

 

התוצאות מדברות בעד עצמן:

  • 80,000+ שורות קוד שנוצרו בעזרת הכלי – האצה מרשימה בתפוקה.
  • קיצור זמני הפיתוח: מסך חדש ב-React, שדרש בעבר 10 ימי עבודה, מפותח כיום תוך 3 ימים בלבד.
  • 80% מהמפתחים משתמשים בכלי מדי יום – עדות ליעילות ולנוחות של הכלי.
  • 50% מהצעות הכלי אומצו בפועל על ידי המפתחים, מה שממחיש את הערך האמיתי של הטכנולוגיה.

 

הסיפור הזה מוכיח שכשמאמצים פתרונות AI בצורה חכמה, אפשר לייצר שינויים מרחיקי לכת בשגרה, לייעל תהליכים, ולתת לצוותים כלים לעבוד טוב יותר.
רוצים לדעת איך גם אתם יכולים לשלב פתרון AI Code Companion בארגון שלכם? אנחנו כאן כדי לעזור לכם לעשות את הצעד הבא.

 

5 המלצות להטמעה מוצלחת של AI Code Companions בארגון שלך

הטמעת כלי AI Code Companion יכולה להוביל למהפכה בצוותי הפיתוח שלך – אבל כדי שזה יקרה, נדרשת גישה מחושבת ותכנון נכון. הנה מה שחשוב שתיקחו איתכן/ם מהמאמר הזה:

  1. הכנה מקדימה היא המפתח
    לפני שאתם בוחרים או רוכשים כלי, השקיעו זמן בהבנת הצרכים והיעדים של הצוות שלכם. בנו תשתית טכנולוגית וארגונית שתומכת בהטמעה.
  2. הטמעה הדרגתית – לא למהר
    התחילו בצוות פיילוט קטן שיבחן את הכלי בפועל, ויישמו שיפורים תוך כדי תנועה. לאחר מכן, הרחיבו את השימוש על בסיס הלקחים שנלמדו.
  3. תהליך מתמשך, לא חד-פעמי
    הדרכה אחת פשוט לא מספיקה. בנו תכנית הטמעה מתמשכת עם הדרכות תקופתיות, דגש על יישום מעשי, ותמיכה טכנית שוטפת כדי להבטיח הצלחה ארוכת טווח.
  4. תמיכה תרבותית בארגון
    שתפו את המפתחים בתהליך קבלת ההחלטות והתאימו את הכלי לצרכים שלהם. שיתוף פעולה יוצר מחויבות אמיתית ומגדיל את הסיכוי להצלחה.
  5. מדידה ושיפור מתמידים
    הגדירו מראש KPIs ברורים, כמו שימוש יומיומי בכלי או הפחתת זמני פיתוח. עקבו אחריהם באופן שוטף ושפרו את התהליכים בהתאם.

רוצים לדעת איך ליישם את זה אצלכם בארגון?
צוות המומחים שלנו ישמח להבין את האתגרים שלכם, וייסע בגיבוש תכנית הטמעה. פנו אלינו ל: maya@s-strategy.com

עוד כתבות עבורך

Born-to-AI: הסיפור האמיתי מאחורי פיתוח מצפן הבינה

ההתחלה Born-to-AI  

כשיצאנו לדרך עם מצפן הבינה, עשינו בחירה מודעת וברורהאם אנחנו מדברים על עתיד הארגונים בעידן ה-AI אנחנו חייבים גם לפתח אותו כמו שמפתחים בעידן ה-AI. לא כעוד “פרויקט טכנולוגי”, לא כעוד מערכת, אלא כמוצר אמיתי, עם חשיבה עסקית, חוויית משתמש, ערך למשתמש ומתודולוגיה שמבינה ש-AI הוא לא סיסמה ולא באזז־וורד, אלא תפיסת עבודה. 

במקום “להוסיף AI למוצר”, החלטנו לבנות את המוצר סביב AIלא כקוסמטיקה, אלא ככלי עבודה מוביל שמאפשר לנו להאיץ את תהליך הפיתוח, לנתח את ה- Data במהירות, לשפר את איכות ההחלטות, ולהביא את הצוות למקום שבו היכולת לחשוב, לבחון, למדוד ולהשתפר מתרחשת בקצב ובעומק שקשה מאוד להשיג בכלים המסורתיים. 

הדגש המרכזי שלנו היה מוצרי וניהולי: 

איך נייצר תהליך פיתוח שמתמקד בהבנה עמוקה של המשתמשים? איך יוצרים מוצר שמספק ערך עסקי אמיתי? איך מנהלים למידה מתמשכת, פידבק מהיר, ואבולוציה של המוצר? כאן הAI נכנס לא רק לפיתוח, אלא גם לתהליך החשיבה המוצרית עצמו: בניתוח דאטה, בעיבוד תובנות, ובסיוע בקבלת החלטות לאורך כל הדרך. 

גם הData היה חלק קריטי מהסיפור, החל מאיסוף המידע, דרך עיבוד, ניתוח והסקת מסקנות, ועד יצירת תשתית להבנה מתמשכת של מה המשתמשים צריכים באמת. אפילו ניסינו ללכת עוד צעד קדימה ולבחון שימוש בבוט קולי לביצוע ראיונות עומק ושיחות עם המשתתפים במצפן – רעיון שמבחינתנו שיקף בדיוק את הרוח של הפרויקט: חדשני, אמיץ, שובר פרדיגמות. בסוף נאלצנו לוותר על זה מסיבות טכנולוגיות, אבל עצם המחשבה והניסיון מלמדים עד כמה לקחנו את הגישה הזו ברצינות. 

מהצד הטכנולוגי, אין ספק שזה היה תהליך פיתוח יוצא דופן: עבודה בעולם של Vibe-Coding , שימוש בכלי AI מתקדמים, סביבת פיתוח חכמה ודינמית, ויכולות שבאמת ממקמות את הפרויקט בעידן החדש של יצירת מערכות ומוצרים. זה היה שילוב של Engineering, יצירתיות וטכנולוגיה ברמה גבוהה, שמגיעה עד ל-Enterprise Grade או לפחות מתקרבת לשם בקצב מרשים. 

ובכל זאת, גם בתוך כל העוצמה הזו  זה לא “הסיפור המרכזי”. הסיפור האמיתי הוא איך מנהלים, מתכננים ובונים היום מוצר, כש-AI אינו “תוסף” שמוסיפים בסוף, אלא מרכיב ליבה של תהליך החשיבה, קבלת ההחלטות והובלת המוצר משלב רעיון ועד מוצר חי ונושם. הטכנולוגיה, כולל Vibe-Coding הייתה אמצעי משמעותי ועוצמתי. אבל המהפכה האמיתית הייתה בשיטה, בגישה, ובאופן שבו ניהלנו את המסע. 

במסמך הזה נשתף לא רק את הסיפור, אלא גם את התובנות, הלקחים וההפתעות שפגשנו לאורך הדרך: מה עבד מצוין, מה הפתיע אותנו, ואיפה גילינו שה-AI באמת משנה את כללי המשחק. 

To-Vibe or To-Develop 

בתחילת הדרך קיבלנו החלטה מודעת לבחור ב-Vibe-Coding כדרך הפיתוח של המצפן. העבודה בגישת VibeCoding מאפשרת לפתח בצורה שונה מעולם הפיתוח המסורתי: במקום לכתוב קוד, אתה “משוחח” עם המערכת, מגדיר צורך, התנהגות וחוויה – והיא מתרגמת את זה ליישום עובד. 

כאן נכנסה לתמונה Base44 ,פלטפורמה ישראלית מדהימה מבית Wix שבחרנו בה מתוך אמון עמוק בחדשנות ומתוך היכרות עם הרמה הגבוהה של היכולות שהיא מביאה. לא מדובר בעוד כלי פיתוח אלא בסביבה שמגדירה מחדש איך יוצרים מערכת בעזרת AI 

למי שמגיע מעולמות הפיתוח הקלאסיים, זה כמעט דיסוננס. במקום שעות ארוכות של עמידה מול VSCode ,כתיבה של אלפי שורות קוד, אינסוף מחזורי Build וDeploy –  אתה פשוט עובד בשפה טבעית (כולל בעברית!) , מתכנן, חושב, מדייק, מגדיר… ו- Base44 מייצרת. זה לא “קסם”, זה שינוי פרדיגמה: ההתמקדות עוברת מהקוד למוצר. מהכתיבה לחשיבה. 

Base44  שימשה עבורנו יותר מפלטפורמה טכנולוגית. היא הייתה: 

  • מאיץ פיתוח – אפשרה לנו להגיע לקונספטים עובדים ול-Production Ready  יותר מהר. 
  • מרחב ניסוי ולמידה – יכולנו לנסותלחדדלשנותלחזור אחורה וקדימהמבלי לחשוש “לשבור” משהו. 
  • שותף תפעולי – היא טיפלה בשכבות רבות שבעולם המסורתי דורשות משאבי פיתוח ו- DevOps משמעותיים, ואפשרה לנו להתמקד בשאלות החשובות באמת: מה נכון למשתמש? מהי חוויית עבודה טובה? איך המוצר מייצר ערך? מה הסיפור של המצפן? 

 

ועדיין – חשוב לומר את האמת, זה לא היה קסם נטול אתגרים. העבודה ב  VibeCoding דורשת: 

  • חשיבה חדה 
  • יכולת ביטוי מדויקת 
  • ראייה טכנולוגית הנדסית (כן כן, זה נדרש) 
  • שליטה הולכת ונבנית באומנות הפרומפטים 

וגם הבנה עמוקה של מה שאתה רוצה להשיג. ככל שהמוצר גדל והשתכלל, גם רמת המורכבות עלתה, וגם נדרשנו לעבוד חכם יותר עם Base44  כדי לשמור על שליטה ארכיטקטונית, חווייתית ותפעולית. 

בסופו של דבר To-Vibe or To-Develop ? 

אנחנו גילינו שהתשובה עבורנו היא – גם וגם. 

אנחנו עדיין Engineers, עדיין חושבים תשתיות, Data, יציבות, סקלאביליות ואבטחת מידע. אבל לצד זה, נכנס ממד חדש: פיתוח כשותפות עם AI, פיתוח בשיחה חופשית, פיתוח שמוצר וחוויה הם במרכזו – והטכנולוגיה, במקום להאט, פשוט דוחפת קדימה, איך אומרים- “code is cheap let’s go” 

The Human-Tech Tango 

אם יש דבר אחד שהיה ברור לנו לאורך כל הדרך, הוא שה-AI  לא “מחליף צוות”. הוא מכפיל צוות טובאבל הוא לא בא בלעדיו. מצפן הבינה 2026 לא נבנה רק בזכות טכנולוגיה – הוא נבנה בזכות אנשים. בזכות צוות ייעודי, ממוקד מטרה, שידע לעבוד יחד, להשלים אחד את השני ולהוציא מהAI את המקסימום. 

בחרנו להקים צוות ייעודי לפרויקטלא “עוד משימה על הדרך”, אלא צוות עם אחריות אמיתית על יצירה של מוצר.
הצוות שלנו כלל: 

  • Data Lead –  שאחראי על איסוף הנתונים, טיובם, סידורם והפיכתם לתשתית אמינה. בעולם שבו AI הוא מנוע מרכזי, ה-Data הוא הדלק  ומישהו חייב לדאוג שהדלק הזה יזרום. 
  • Head of AI & Product –  זה היה הלב המוצרי והחשיבתי של המצפן. ניתוח הדאטה, זיהוי תובנות, בניית מודלים מחשבתיים, הפיכת נתונים יבשים לסיפור משמעותי  ובעיקר: החיבור בין מה שהAI יודע לעשות לבין מה שהמשתמשים באמת צריכים. 
  •  Marketing & Operations – כי מוצר לא חי בבועה. מישהי שהביאה ראייה עסקית, תפעולית ושיווקית. כזו שיודעת לוודא שהמסר ברור, שהחוויה מחוברת למציאות, ושמה שאנחנו בונים באמת בעל ערך בעולם האמיתי. 
  • Vibe-Coder & UI/UX – השילוב המושלם בין שפה אנושית ליכולות טכנולוגיות. העבודה עם Base44 דרשה מישהי שיודעת “לדבר עם בייס”, לתרגם חוויה לפקודות פעולה, לחבר בין Functional Thinking  לבין חוויית משתמש, ולהפוך רעיון למסך שאנשים באמת רוצים לעבוד איתו. 
  • והיה אותי CTO של שטראוס אסטרטגיה, ארכיטקט ומפתח, אחראי על ההיבטים הטכנולוגיים והארכיטקטוניים של המוצר. מהיציבות, דרך האבטחה, ועד להבין “איך זה באמת יעבוד ב- Production״. 

 

ולצד הצוות הטכנולוגי-מוצרי, היו לנו גם מנהיגות והובלה עסקית-אסטרטגית ברמה הגבוהה ביותר: 

  • הנהלת שטראוס אסטרטגיה – שראתה את התמונה המלאה, דאגה לחבר בין החזון העסקי לבין העשייה היומיומית לבין מובילי התעשייה, שמרה על כיוון, פוקוס ומיקוד ערכי, ווידאה כל הזמן שאנחנו לא “רק בונים מוצר”, אלא יוצרים מצפן משמעותי עם אימפקט אמיתי. 

 

יחד – זה היה הSecret Sauce  שלנו.
לא AI לבד. לא אנשים לבד. אלא הריקוד ביניהם:
אנשים שמבינים מוצר, דאטה, טכנולוגיה, חוויית משתמש, שיווק ותפעול – ומשלבים את כל זה עם יכולות AI מתקדמות ועם השוק כמובן. 

ה- AI  איפשר לנו לרוץ מהר יותר, למדוד עמוק יותר, לייצר ולשפר בקצב שלא הכרנו בעבר.
אבל מי שנתן לו כיוון, משמעות, עומק, איכות והחלטות נכונות – היה הצוות.
ובפרויקט כזה, זה אולי אחד הלקחים הכי חשובים:
AI הוא מאיץ מדהים– אבל אנשים טובים הם עדיין מרכיב קריטי, חיוני ובלתי ניתן להחלפה. 

 

From Insights to Impact 

אם יש משפט אחד שמסכם את מצפן הבינה 2026, הוא כנראה: לא רק בנינו מוצר – בנינו שריר. 

והשריר הזה לא נולד במקרה. הוא נבנה מתוך עשייה, התנסות, טעויות, הצלחות – ובעיקר: תהליך למידה עמוק, אמיץ ומדויק. 

לאורך הפרויקט עבדנו בקצב גבוה מאוד: 

  • למעלה מ־2,000 פרומפטים נכתבו ב- Base44 במהלך הדרך 
  • חודש פיתוח אינטנסיבי ועוד שבועות לאיסוף וניתוח המידע 
  • צוות פרויקט ייעודי ומלא שכלל מוצר, Data , AI, פיתוח, UX/UI,  ,שיווק, הנהלה טכנולוגית והובלה עסקית 

עבודה “אמיתית” – לא POC, אלא מוצר פרודקשן.

אבל אולי הנקודה הכי מעניינת היא זו: 

בסיומו של הפרויקט, עשינו משהו שמסמל בדיוק את הרוח של המצפן – במקום “להתלהב ולהמשיך הלאה”, עצרנו. לקחנו את כל תהליך הפיתוח המלא, את כל השיחות מול Base44 ,את כל ההחלטות, כל הכיוונים, כל הסיבובים – והעברנו אותם לניתוח AI אנליטי מקיף. 

בפועל: 

מה שעבור רוב הפרויקטים נשאר כזיכרון, תחושות בטן, “נראה לי שעשינו טוב כאן” וכו׳ – אצלנו הפך לנתונים. היכולת לקחת את כל מסע הפיתוח, לפרק אותו לחלקים, לנתח אותו ולהבין מה באמת קרה שם – זו יכולת כמעט בלתי אפשרית בעולם הפיתוח המסורתי. כאן זה כבר הפך למשהו באמת יוצא דופן. 

ומתוך הניתוח הזה קיבלנו תובנות מדהימות: 

  • הבנו איך התפלגה העבודה האמיתית – איפה רוב המאמצים הושקעו, ואיפה היה “זהב מוצרי 
  • גילינו בצורה כמותית את השילוב הנכון בין Senior Engineering לבין Vibe-Coding – כמה ה-AI  ביצע, כמה בני האדם, ואיפה בדיוק כל אחד הביא ערך ייחודי 
  • ראינו איך שיתוף הפעולה האנושי בין חברי הצוות יצר אפקט מצטבר, ואיך הסנכרון בינינו היה לא פחות חשוב מהיכולות של הפלטפורמה 
  • למדנו איפה ה-AI לא מחליף אנשים – אלא זקוק להם, בעיקר בהקשרי חשיבה, הקשר, הבנה מערכתית וקבלת החלטות 
  • ובעיקר, נחשפנו ליכולת לנהל פרויקט פיתוח כמו שלא היה אפשר בעבר: עם מדידה, שקיפות, דיוק ואובייקטיביות ברמה אחרת לגמרי 

התוצאה? פרויקט שלא רק הצליח, אלא גם לימד אותנו איך להצליח טוב יותר בפעם הבאה. 

הצוות יצא מהתהליך לא רק עם מוצר חזק, אלא עם מערכת הפעלה ניהולית־טכנולוגית חדשה בראש: הבנה עמוקה יותר של תפקיד הה-AI,  של האנשים, ושל איך בונים היום מוצר בעידן החדש. 

והכי חשוב – זה חיזק אצלנו את האמונה שגם בעידן שבו AI הוא שחקן מרכזי, האנשים הם אלו שנותנים משמעות, עומק, איכות ומצפן. הAI הוא מאיץ. אנחנו – האנשים – אלו שמכוונים. 

והאתגר הבא? הוא כבר כאן. ואנחנו – שם ! 

למצפן הבינה: aicompass.co.il

 

 

מצפן הבינה – הבנצ'מארק הארגוני שלך לאימוץ AI

בעידן של הצפה במידע, 'מצפן הבינה' מבית שטראוס אסטרטגיה אינו עוד דוח מגמות גנרי.

זהו כלי ניווט אסטרטגי, יישומי ומדויק, שנועד להתוות את הדרך הבטוחה והאחראית לאימוץ AI ארגוני-אסטרטגי.

יצרנו כלי שמתעדכן בזמן אמת, ומציג את הפולס האמיתי של אימוץ ה-AI במשק הישראלי.

 

זה לא עוד דוח PDF סטטי, זה דופק חי המציג תובנות מהשטח של המנהלות והמנהלים המובילים במשק.

העוצמה של המצפן טמונה בשילוב ייחודי: בינה אנושית של מומחי שטראוס אסטרטגיה ומיטב המנהלות והמנהלים המובילים במשק. 150 מנהלים בכירים מהחברות המובילות בכלכלה הישראלית יצרו חוכמת המונים יוצאת דופן שמהווה בסיס איתן למצפן עשיר ופרקטי.

הכלי מספק נקודות מבט מותאמות לכל צורך: ממבט מאקרו ועד האפשרות לצלול לזוויות שונות כמו מגזר, גודל ארגון, ואפילו קבלת השראה ממעני המנהלות והמנהלים בתעשייה.
במסגרת הבניה של הכלי שולבו יכולות מגוונות של כלי Generative AI . החל משלב בניית השאלות דרך האיסוף וניתוח התשובות ועד לבניית כלי זה שמנגיש תובנות מורכבות בצורה אינטואיטיבית.

בשורה התחתונה: מטרת המצפן היא לשמש כמכפיל כוח למקבלי החלטות בניווט המאתגר בתוך צונאמי ה-Generative AI.

 

💙 הערת אהבה: לצד העוצמות והתועלות שרתימה של Generative AI לשליחות שלנו מביאה, עשויות לחול טעויות ואנחנו ממש מבקשים שתתייחסו בסלחנות ל-VIBE AI שלנו, ותדברו אליו יפה. הוא לומד ומשתפר כל הזמן.  

נשמח לשמוע מה דעתכם.

Gov-Labs: תשע תובנות על איך חדשנות ציבורית מתורגמת לרעיונות למוצרים אמיתיים

פשוט WoW   

באוגוסט לפני שנתיים – כן, זה מרגיש כמו נצח במציאות של ימינו, התחלנו משהו גדול. 

שיתוף פעולה בין X-Labs מבית שטראוס אסטרטגיה לבין יחידת ההאצה של מערך הדיגיטל הממשלתי הוליד את תוכנית Gov-Labs: תוכנית אקסלרציה חדשנית שמחברת בין משרדי ממשלה, גופי ציבור וטכנולוגיות ענן מתקדמות. 

מהי Gov-Labs? 

מדובר בתוכנית אינטנסיבית של ארבעה חודשים, שבה שלוש קבוצות המורכבות ממשתתפים מהמגזר הציבורי (שלטון מרכזי ומקומי) מזהות כאב ממשי של אזרחים, ומתרגמות אותו למוצר דיגיטלי עובד, המבוסס על הענן הממשלתי Nimbus. 

כן, בסוף כל תוכנית יש מוצר אמיתי, מוכן לבדיקה עם משתמשים ולהוכחת ערך. 

 

מאז, שנתיים אחרי 

גאה לשתף שהתקיימו שש תוכניות Gov-Labs:
18 קבוצות, מעל 200 משתתפים ומשתתפות, מ-23 גופים ציבוריים שונים. 

מה שהתחיל כחלום – נראה היום כמו תהליך יזמות פרקטי, אמיתי, שמגיע מהשטח. 

לכל תוכנית יש את האופי הייחודי שלה, אבל המכנה המשותף ברור: 

  • מדברים תכל'ס ומייצרים מוצר דיגיטלי בעל ערך לאזרח. 
  • מאמצים חשיבה יזמית ומרכיבים מעולם ניהול המוצר. 
  • משילים טייטלים, משתפים מחשבות, ומעשירים אחד את השנייה. 
  • לוקחים את מה שנלמד והופכים אותו לחלק מה-DNA המשרדי. 

 

רגע אישי 

כמי שהוביל מעל 30 תוכניות מהסוג הזה, לסיים את המחזור השישי של Gov-Labs, בשיתוף פעולה כל כך מיוחד עם מערך הדיגיטל, זה בעיניי סוג של הגשמת חלום.
חלום שהוא לא של אדם אחד – אלא של רבות ורבים שיצרו יחד משהו יוצא דופן, וממשיכים לשתף פעולה גם הלאה. 

 

שותפויות על הדרך 

בכל תוכנית יש שותף טכנולוגי ושותפים עסקיים.
(הרשימה לפי ציר זמן, לא לפי סדר חשיבות): 

  • גורמים רבים במערך הדיגיטל (מעבר ליחידת ההאצה) 
  • Google Cloud ישראל (GCP) 
  • Amazon Web Services (AWS) 
  • Salesforce ישראל (חלק ממיזם Nimbus) 
  • ג’וינט ישראל 
  • נציבות שירות המדינה 

חברות טכנולוגיה וייעוץ שתרמו לפיתוח: 

  • Moveo
  • Designit 
  • Matrix 
  • Proceed 

משרדים ורשויות משתתפות (לפי ציר זמן):
משרד החקלאות | משרד העבודה | משרד החוץ | משרד הבריאות | רשות האכיפה והגבייה | משרד הרווחה | מנהל התכנון | שירות התעסוקה | משרד התחבורה | משרד העלייה והקליטה | עיריית ירושלים | עיריית חריש | נציבות שוויון זכויות לאנשים עם מוגבלות | מערך הדיגיטל | משרד הרווחה | עיריית אשדוד | עיריית כרמיאל | משרד החינוך | רשות האוכלוסין | משרד המשפטים – יחידת חקיקה | הנהלת בתי המשפט | משרד העבודה | חטיבת בתי החולים הממשלתיים 

 

9 תובנות עיקריות מהדרך שאני לוקח איתי וחשוב לי לשתף (בלי סדר חשיבות): 

 

  1. תמיד, אבל תמיד – להתכונן לגמישות.

לכל תוכנית יש מתודה, ויש יעד. אבל בין לבין – יש חיים. היו רגעים שבהם הכול השתנה: טכנולוגיה שלא התחברה, אילוץ במשרד, או שינוי כיוון פתאומי. למדנו לנשום עמוק, לשבת יחד, לחשוב ולהתקדם. לא לוותר על השיטה, אבל גם לא להיתפס אליה. בסוף, הגמישות היא לא ויתור, היא הדרך היחידה להתקדם במציאות המשתנה של עולם הדיגיטל. 

  

  1. להגיע מוקדם ככל האפשר לסביבת פיתוח מוכנה באמת.

נשמע טכני? זה קריטי. כשהסביבה לא מוכנה – כל דבר נתקע. למדנו שאין כזה דבר "מוקדם מדי" כשמדובר בהרשאות, גישה לכלים ולמשאבים, או בהכנה של סביבת העבודה. כשזה מוכן, הצוות פנוי ליצור. כשהדברים "בדרך", זה גוזל אנרגיה. 

  

  1. לפתח כבר על התשתיות של המשרד, מהיום הראשון.

זה אולי מפתה לעבוד על סביבה זמנית, להעתיק GIT או להקים משהו חיצוני “רק לשלב הפיילוט”, אבל זה מתנקם בהמשך. כדי לשמור על המשכיות, האימפקט האמיתי נוצר כשכבר מהשלבים הראשונים עובדים על סביבת הפיתוח הממשלתית – עם הכללים, ההנחיות והתשתיות של המשרד. כך המוצר הופך לחלק מה-DNA הארגוני, לא רק ניסוי חולף. 

  

  1. כל הקבוצה מעורבת כל הזמן.

זו אולי אחת התובנות החשובות ביותר. אין “התחלנו עסקית, נצרף את הטכנולוגים אחר כך” או להפך. אין “זה לא בשלב שלי”. כל קבוצה היא סטארט-אפ קטן, והכוח טמון בעבודה בסנכרון מלא: העסקיים, הטכנולוגיים, אנשי השירות והמדיניות – כולם יחד, מהרגע הראשון ועד הסוף. וגם אחרי. 

  

  1. לדבר בשפה אחת. באמת אחת.

זה נשמע פשוט – כולנו מדברים עברית. בפועל, גילינו שלכל תחום יש שפה משלו: עולם היזמות, עולם הממשל, עולם הטכנולוגיה. ההבדלים האלו יצרו לא פעם תסכול – טבעי ומובן. אבל לאורך הדרך נבנה שריר חדש: היכולת לתרגם, להסביר, וליצור שפה משותפת. זו אולי אחת המתנות הגדולות ביותר של Gov-Labs, היא מלמדת לדבר “יזמות ממשלתית”. 

  

  1. לצאת כמה שיותר מוקדם לשטח.

המשתמשים האמיתיים הם המצפן. שום הנחה או מסמך לא מחליפים מגע עם האזרח עצמו. למדנו ללכלך את הידיים – לפגוש את המשתמשים, לשמוע, לשאול, לבדוק, גם כשהמוצר עדיין "לא מוכן". אחד הרגעים שייזכרו לנצח היה החקלאי שהגיע לסדנת החשיבה, השאיר בוץ על הרצפה, והזכיר לנו בדיוק בשביל מי אנחנו עובדים. 

  

  1. לספר סיפור – כמו יזם אמיתי.

בכל סיום תוכנית הצוות מציג את המוצר, אבל לא רק את הקוד. הם מציגים את הסיפור: סרטון וידאו קצר שבו הם גם היוצרים וגם השחקנים, מצגת משקיעים מדויקת של שבע דקות, ויכולת לענות על כל שאלה. זה לא מופע. זו הוכחה שהצוות חי את המוצר ומאמין בו. 

  

  1. לזכור שהקבוצה היא הכוח.

בתחילת הדרך יש הרבה אי-הבנות, קצב אחר, אנרגיות שונות. בהמשך, נוצרת תרבות. שיח אמיתי. צוות שלומד לקרוא אחד את השנייה גם בלי מילים. זה הרגע שבו רואים איך יוזמה אישית הופכת לשייכות קבוצתית. וגם כשיש ימים פחות טובים, הקבוצה היא זו שמרימה אותנו חזרה. 

  

  1. יש אנשים מדהימים במגזר הציבורי. באמת.

מאות משתתפות ומשתתפים הגיעו מכל רחבי הארץ – אנשים עמוסים, נוגעים ביום-יום באזרח, ובכל זאת בוחרים לפנות זמן, להיכנס לעולם חדש, ללמוד, ולהתמסר. הם לובשים את “חליפת היזמות” שלהם ובאים לשנות מבפנים. לראות את זה מקרוב, זה מרגש כל פעם מחדש. אני גאה להיות חלק מהמסע הזה, ולהגיד בקול רם: יש כאן אנשים נפלאים שעושים שינוי אמיתי. 

 

לסיום 

זה לא באמת סיכום – הדרך רק ממשיכה.
תוכניות 7 ו-8 כבר מעבר לפינה. 

המטרה עכשיו היא לעצור לרגע, להסתכל אחורה בגאווה ולהמשיך קדימה באנרגיה. 

כולנו, כל המעורבים, מכל המחזורים, חלק מהסיפור הזה.
וכמובן, אנחנו זמינים בפרטי למי שרוצה עוד מידע, טיפים או השראה להמשך הדרך. 

אשמח לשמוע מכם, ליאור lior.israel@s-strategy.com