טעינה לעתיד: הסיפור מאחורי המסע העסקי-דיגיטלי-טכנולוגי של ספקית טעינת הרכבים החשמליים המובילה EV-Edge

טעינה לעתיד: הסיפור מאחורי המסע העסקי-דיגיטלי-טכנולוגי של ספקית טעינת הרכבים החשמליים המובילה EV-Edge 

הסיפור של EV-Edge מתחיל עם חזון – להוביל את מהפכת התחבורה החשמלית בישראל ולהוביל את שוק טעינת הרכבים החשמליים בישראל, לאפשר את חוויית הטעינה הטובה ביותר בישראל בכל מקום ובכל זמן. עם למעלה מ 3,000 שקעי טעינה מנוהלים, ועם קהל המשתמשים רשומים באפליקציה הגדול בישראל.  EV-Edge הינה מחלוצות שוק הטעינה לרכבים חשמליים בישראל, מפעילת רשת הטעינה הגדולה בישראל ומובילה בחוויית הטעינה. כמו כל חברה שמביטה קדימה, גם EV-Edge הבינה שיש רגעים שבהם יש צורך לעשות את הקפיצה הבאה, לשדרג  את היכולות העסקיות-דיגיטליות, חווית הלקוח, הכלים והטכנולוגיה, כדי להמשיך להוביל גם את המחר.

אתגר בשוק בצמיחה מהירה

שוק הרכבים החשמליים בישראל צומח בקצב מהיר מאוד, והציפיות של הנהגים עולות יחד איתו. EV-Edge, כחלק מקבוצת יוניון (Union Group) שמייצגת מותגים כמו טויוטה, ג'ילי' לקסוס, וזיקר בישראל, הבינה כי על מנת להמשיך ולשמור על מעמדה כמובילת שוק, היא חייבת לשדרג את מערכת הליבה של החברה בעולם ניהול הטעינה Charging Management System – CMS)). המערכת היוצאת שירתה את EV-Edeg נאמנה בחמש השנים האחרונות מאז היווסדה, אך כמו כל מערכת עסקית-טכנולוגית, גם היא הגיעה לשלב שבו אינה יכולה לעמוד עוד בדרישות המשתנות של השוק ובצרכים העסקיים והתפעוליים של החברה.

אתגר זה הוא חלק מהותי מתהליך אסטרטגי עסקי-דיגיטלי-טכנולוגי מעמיק שהחל לפני כשנה וחצי בו הובילה שטראוס יחד עם המנהלים של EV-Edge מהלך מהיר ופרקטי מאוד של הגדרת היעדים והמטרות האסטרטגיות של EV-Edge במסגרת מפת הדרכים העסקית-דיגיטלית-טכנולוגית של החברה, ושכלל בין היתר גם המלצה על החלפת מערכת ה CMS – בשלב בו הוגדרו היעדים, והפרויקטים ליישום בתחומים השונים. בעולם תוכן זה של ניהול הטעינה הוגדרה משימה ברורה: לסייע ל EV-Edge למצוא, לאפיין וליישם מערכת חדשה שתהיה חזקה, גמישה, ורובוסטית – מערכת שתוכל להתמודד עם כל אתגר ותאפשר לספק חוויית משתמש וחווית לקוח מעולה בכל היבט.

המסע למציאת המערכת האידיאלית

חיפוש אחר מערכת חדשה אינו רק תהליך טכני, אלא מסע מרתק עסקי, ארגוני, טכנולוגי שבו כל פרט קטן יכול לעשות את ההבדל. תהליך זה כלל בחינה של מספר חלופות שונות, כל אחת מהן עם יתרונות וחסרונות משלה. חלק מהחלופות היו פרי עבודתן של חברות שממוקדות פרויקטים, ואחרות שייכות לחברות עם גישה ממוקדת מוצר. שתי הגישות הללו מייצרות פתרונות שונים לגמרי, ומעלות שאלות קריטיות: איזה סוג תמיכה יתקבל ? האם הפתרון יתאים לצרכים המתפתחים של השוק ? ומה תהיה השפעת ההחלטה הזו על הלקוחות הקיימים ? ועוד.

כדי לא להשאיר שום דבר ליד המקרה, EV-Edge החליטה ללכת "על רטוב" ולהתקין עמדות טעינה אמיתיות באתרים שונים לצורך בדיקות שטח מקיפות. המנכ"ל, בעצמו בוגר הפקולטה להנדסת חשמל בטכניון בהצטיינות, הקפיד יחד עם צוות העבודה על תהליך מקצועי ומדוקדק עד אחרון הפרטים. החברות שנבחנו התרשמו מאוד מהעומק והמקצועיות של התהליך, וחוו תהליך בחינה שלא היה כמותו.

שדרוג ללא עצירה

ההחלטה הסופית התקבלה, אבל המסע לא הסתיים שם. תהליך המיגרציה שהתחיל היה עצום בממדיו ובמורכבותו – אינטגרציה של חומרה, תוכנה, ועמדות טעינה חדשות, עם התהליכים העסקיים הרלוונטיים, יחד עם מעבר של מספר עצום של רשומות נתונים של לקוחות קיימים, כולל הפרטים האישיים ומודלי התשלום שלהם, הכל מבלי לגרום להם להרגיש כל שינוי או להפסיד דקה של טעינה. זה היה תהליך מורכב וחסר תקדים, אך גם כזה שהבטיח את מעמדה של EV-Edge כמובילת השוק במשק, עם מערכת חדישה, אמינה ומתקדמת.

המערכת החדשה כללה גם מגוון API's המאפשרים לחברות צד שלישי ויזמים ליצור ולהעניק באמצעותה ערך מוסף ללקוחות והתאמה אישית (פרסונזליציה מבוססת דאטה), ולהרחיב את האפשרויות ואת חוויית הלקוח עד לרמות שלא נראו כמותן בישראל.

המומחים שהובילו את הדרך

לאורך כל הדרך, צוות המומחים של שטראוס אסטרטגיה בעולם העסקי, בעולם הדיגיטל והדאטה, בעולם הטכנולוגיה והתשתיות, ובעולם ניהול השינוי ליווה את מנהלי EV-Edge, החל מהשלב הראשון של הגדרת מפת הדרכים העסקית-דיגיטלית-טכנולוגית ובניית תכנית העבודה הפרטנית למימושה, דרך מעבר מהיר מאוד לשלב גיבוש הדרישות למערכת הליבה והתהליכים העסקיים בהם היא תומכת, עבור בהובלת תהליך הערכת החלופות ובחירת המערכת החדשה, ועד להטמעתה בשטח ועלייתה המוצלחת מאוד  לאוויר. התוצאה היא מערכת ניהול טעינת הרכבים החשמליים המתקדמת ביותר בישראל, המבטיחה כי EV-Edge תמשיך להוביל את השוק הצומח הזה גם בשנים הבאות.

 

עוד כתבות עבורך

המחזור השני של פרויקט Gov-Lab

מתי, אם בכלל, ניתן ליצור השפעה אמיתית על האופן שבו אנחנו אזרחי ישראל חווים את השירותים הממשלתיים שאנו צריכים. אנו גאים במיוחד בעבודה המשותפת והמרתקת עם מגוון משרדי ממשלה, בהובלת מהפכות טכנולוגיות ודיגיטליות שישפרו את החיים של כולנו.

במסגרת המחזור השני של פרויקט Gov-Lab, (תכנית ההאצה העסקית-טכנולוגית בשיתוף עם מערך הדיגיטל הלאומי – Israel National Digital Agency) ו-Amazon Web Services (AWS) זכינו ללוות שלושה משרדים ממשלתיים: משרד הבריאות,
hashtagמשרד_הרווחה, ו-רשות האכיפה והגבייה במטרה לתת מענה לאתגרים משמעותיים באמצעות פתרונות דיגיטליים מתקדמים, וחשיבה יזמית ויצירתית.

מה בעצם המטרה?
המטרה המרכזית היא לייצר האצה של תהליכים בעלי חשיבות ותרומה לשירות הממשלתי ,חיזוק היכולות הטכנולוגיות של המשרדים וחשיפה של מתודולוגיות וכלים המגיעים מעולם הסטארטאפים. זו האצה של אתגרים מורכבים המאפיינים את היום יום שלנו בדגש ובמיקוד על השירות לאזרח: תהליכי שיקום לנפגעי נפש, חיבור דיגיטלי עם בני נוער בתהליכים פליליים ושיפור מוקדי השירות לציבור.

מה התהליך כולל?
הקסם קורה בעבודה המשותפת של שטראוס אסטרטגיה, מערך הדיגיטל , AWS ומשרדי הממשלה. התחלנו עם מיפוי וזיקוק הצרכים העסקיים של כל משרד, תכנון פתרונות דיגיטליים מותאמים, פיתוח מוצר וכמובן תכנון עד לשלב שבו המוצר יפגוש בצורה מלאה את האזרחים.

מה אנו צופים שיתקבל בסוף התהליך?
התוצאה הרצויה היא 3 מוצרים/ שירותים דיגיטלים ממוקדי ערך שכבר יהיו מוכנים לבדיקת משתמשים ראשונה ומיד אחר כך פריסה בצורה יותר רחבה. המחזור השני של תכנית GOV-Lab שומרת על הרמה יוצאת הדופן של המחזור הראשון, ואנו נרגשים לקראת המחזור השלישי שיתבצע בשיתוף עם Salesforce ויציב את המשרדים בקדמת הבמה הדיגיטלית.

בשורה התחתונה
עם השלמת המסע המשותף, ניתן להסכים על התרומה האדירה של תכנית Gov-Lab בחיזוק היכולת של המשרדים הממשלתיים לספק שירותים איכותיים יותר לאזרחים תוך שימוש בכלים דיגיטליים מתקדמים וייעול תהליכי עבודה פנימיים.
אנו גאים בשיתוף הפעולה עם מערך הדיגיטל, עם המשרדים הממשלתיים ובהזדמנות הנדירה להשפיע על העיצוב והערך של השירותים לציבור.

אסטרטגיית מערכות מידע

השבוע הובלנו פאנל מקצועי מרתק כחלק מתכנית מנהלות ומנהלי אגפי טד"מ במגזר הציבורי (טכנולוגיות דיגיטליות מתקדמות), בהובלת מערך הדיגיטל הלאומי.

בפאנל השתתפו מנהלי טד״מ מובילים במגזר הציבורי שעסקו בסוגיה מהותית – למה כל מנהל טד"מ חייב תכנית אסטרטגית ברורה ?

היום, יותר מתמיד, מנהלי טד"מ אינם רק אנשי טכנולוגיה. הם שותפים עסקיים שמובילים את הארגון קדימה. כמעט בכל תהליך אסטרטגי, הטכנולוגיה היא לא רק תומכת, אלא זו שמאפשרת לנו להתקדם ולהצליח. החיבור בין מוביל מערכות המידע להיבט העסקי, כ Business Partner קריטי להשגת היעדים בשוק המודרני.

תפקידם של מנהלי טד"מ כולל אחריות לספק לארגון את הכלים והפתרונות המתקדמים ביותר, תוך מינוף הדאטה הארגונית לקבלת החלטות מדויקת ואפקטיבית. וגם: הבטחת רציפות תפעולית ועסקית, במיוחד בעידן שבו אי הוודאות הולכת וגוברת.

העולם משתנה בקצב מסחרר – חידושים טכנולוגיים, שינויים גיאופוליטיים, רגולציה וציפיות צרכניות. אלו רק חלק מהגורמים המדגישים את החשיבות של תכנית אסטרטגית איתנה.

על מנת לתת את המענה הנכון ביותר לאסטרטגיה העסקית והמיקודים של הארגון, על מנהל הטד״מ לעבוד עם מטרות ברורות, יעדים, מדידה שוטפת ובקיצור אסטרטגיה.

ואסטרטגיה נושמת – כזו שמסתכלת רב שנתי אבל כל הזמן אנחנו מדייקים אותה מול האקו סיסטם הגלובלי והלוקלי.

האתגרים בדרך:
איתור והטמעת תהליכים ויוז קייסים עסקיים מבוססי טכנולוגיות חדשניות
מענה לרגולציה מורכבת
הובלת שינויים ארגוניים מאתגרים
גיוס ושימור טאלנטים דיגיטליים
צמצום החוב הטכנולוגי

5 המפתחות להצלחה בעולם משתנה:
ניהול משאבים גמיש ודינמי
בניית פלטפורמה פתוחה ומאפשרת
הובלת חדשנות ודיגיטל
מינוף הדאטה ויכולות AI ו Gen AI
מיצוב מערכות מידע כשותף עסקי אסטרטגי

תודה רבה למנהלי הטד"מ ששיתפו אותנו מהניסיון שלהם: גילה כרמל משרד החינוך, גלינה שיינברג הלמ"ס, ישראל מור חי יחידת מרכבה.

רוצים להבין איך להיערך טוב יותר לעתיד?
נשמח לשתף אתכם מהתובנות והניסיון הרב שצברנו, מתוך עבודה צמודה עם מנהלי ארגון מערכות המידע עם גופים מובילים במשק מכלל המגזרים.

עליית סוכני ה-AI Agents

סוכני בינה מלאכותית (AI) משנים את הדרך בה אנו מתקשרים עם מנועי ה AI, כמו גם עם העולם סביבנו. אפליקציות חכמות מבוססות AI נועדו לתקשר עם הסביבה העסקית המוגדרת, לאסוף נתונים ולבצע משימות באופן עצמאי כדי להשיג מטרות שנקבעו מראש.

הרעיון של סוכני AI אוטונומיים – בוטים המונעים על ידי LLM שיכולים לחשוב ולבצע משימות באופן עצמאי – תפס תאוצה אדירה בשנת 2023. כעת, התחום זוכה לפריחה. חברת המחקר CB Insights מדווחת על יותר מ 50 חברות סטארטאפ העוסקות בפיתוח והנגשה של סוכנים חכמים מבוססי AI מאז שנת 2022, מספר שצפוי רק לעלות ואפילו להכפיל עצמו בשנה הקרובה.

דה מרקר התייחס לאחרונה בדיוק למגמה זו: ״צ'אטבוטים בסגנון ChatGPT הם כבר נחלת העבר. לעתיד קוראים סוכני AI. אם צ'אטבוטים שולפים תשובות מהשרוול – סוכני AI מאומנים לעבוד בצורה זהירה ומתודית כדי להגיע לתוצאות מדויקות יותר."

ארגוני אנטרפרייז בישראל בונים סוכנים חכמים לשימושם או כדי למכור אותם ללקוחות — ויותר ויותר סטארט־אפים שעוסקים בסוכני AI נולדים. בעולם כבר יש סטארט־אפים כאלו שגייסו סכומים גדולים כמו Cognition AI מסן פרנסיסקו, שמפתח סוכן AI למתכנת. החברה קמה רק בנובמבר 2023 וכבר גייסה 200 מיליון דולר, עם שווי של 2 מיליארד דולר בסיבוב האחרון.

למרות שאת המטרות והיעדים העסקיים מגדירים בני האדם, סוכן  -AI הוא זה שבוחר באופן עצמאי את הפעולות הטובות ביותר כדי לענות על הצרכים שהוגדרו.. העצמאות הזו הופכת את סוכני ה AI לגמישים ושימושיים במיוחד במגוון רחב של יישומים, החל משירות לקוחות דרך יצירת תוכן ועוד, ולא בכדי הם צפויים לשנות לשבש את הפעילות העסקית במגוון תעשיות. להלן כמה דוגמאות והסברים לגבי סוכני AI וכיצד הם עשויים להשפיע על המציאות העסקית של כולנו:

נתחיל מהבסיס: מה הם סוכני AI?

סוכני AI הם יישומי תוכנה המופעלים על ידי בינה מלאכותית, שמיועדים לבצע משימות ספציפיות באופן עצמאי או עם מינימום התערבות אנושית. בשונה ממערכות AI מסורתיות שמתמקדות בעיקר בניתוח נתונים או במתן המלצות, סוכני AI מכוונים לפעולה מוגדרת. הם מסוגלים לבצע סדרה של משימות, לעיתים תוך שילוב מערכות שונות, כדי להשיג תוצאה רצויה (שתמיד מוגדרת על ידי גורם אנושי).

המאפיינים העיקריים של סוכני ה AI:

  1. עצמאות: סוכני AI פועלים באופן עצמאי לאחר שניתנה להם משימה, ולעיתים קרובות מקבלים החלטות ונוקטים בפעולות ללא צורך בהתערבות אנושית.
  2. מכווני משימה: סוכנים אלו בנויים כדי להשלים משימות ספציפיות, שיכולות לנוע בין אינטראקציות עם לקוחות, דרך פתרון בעיות טכניות מורכבות, ועד לפונקציות של משאבי אנוש כמו קליטת עובדים חדשים.
  3. שילוב בין מערכות: סוכני AI מגשרים לעיתים קרובות בין מערכות תוכנה שונות, כשהם שולפים נתונים ממערכת אחת, מעבדים אותם, ואז נוקטים בפעולה במערכת אחרת, תוך שילוב חלק של אספקטים שונים של זרימת העבודה.
  4. למידה והתאמה: עם הזמן, סוכני AI יכולים ללמוד מהאינטראקציות והחוויות שלהם, ולהשתפר ביעילותם ובאפקטיביותם בביצוע משימות.
  5. מדרגיות: סוכני AI יכולים לטפל בנפח גדול של משימות בו זמנית, מה שהופך אותם לפתרונות מדרגיים מאוד עבור עסקים המעוניינים לאוטומט תהליכים חוזרים או מורכבים.

דוגמאות לשימוש בסוכני AI:

– שירות לקוחות: סוכני AI יכולים לנהל שיחות מול הלקוחות, לעבד את הבקשות שלהם ולהציע המלצות על מוצרים, שירותים והמלצות יוספות, ובכך להפחית את הצורך בגורמים אנושיים.

– משאבי אנוש: סוכני AI יכולים למכן תהליכים כמו סינון קורות חיים, תיאום ראיונות וקליטת עובדים חדשים.

– תמיכה טכנית (IT): הם יכולים לאבחן ולפתור בעיות טכניות, להתקין עדכונים ואפילו לנהל פרוטוקולי אבטחת מידע. אגב, לפי אתר דה מרקר: הסטארט־אפ אטרה (Atera), המפתח מערכת לצוותי תמיכה טכנית בארגונים, הצליח לפתח נציג וירטואלי שיפתור אוטומטית חלק מקריאות השירות המגיעות לתמיכה, כמו משתמשים שצריכים איפוס סיסמה. באטרה התחילו לעבוד על מערכת כזו כבר ב 2017, אבל ללא תוצאות מספיק טובות. פריצת הדרך הגיעה רק בזכות מודלי השפה החדשים. כיום אטרה משווקת סוכן שנמצא על המחשב של המשתמשים בארגון, ונותן להם פתרונות אוטומטיים לבעיות כמו תוכנות שלא נפתחות ומחשב איטי. הסוכן של אטרה יודע להריץ בדיקות כדי לזהות את המקור לאיטיות ואז לבצע שינויים נדרשים במערכות המחשוב.

עד כה התייחסנו למאפיינים המרכזים ובכמה דוגמאות ליישום פרקטי ועסקי – למחר בבוקר. אבל, בואו נדבר גם על הפוטנציאל העתידי:

ככל שטכנולוגיות מבוססות AI מתקדמות ומתפתחות יותר, סוכני AI צפויים לקחת על עצמם משימות מורכבות יותר ויותר, ואולי אף לנהל תהליכים עסקיים שלמים או לקבל החלטות אסטרטגיות בצורה אוטונומית לחלוטין. הם עשויים להתפתח כדי להתמודד עם משימות שמצריכות יותר רגישות להקשר, למשך קמפיינים שיווקיים מותאמים אישית, מחקרים מורבים, או אפילו אבחנות רפואיות.

אתגרים ושיקולים:

– שיקולים אתיים: ככל שסוכני AI הופכים לעצמאיים יותר, יעלו שיקולים אתיים בנושא קבלת החלטות, פרטיות ואחריות.
– אינטגרציה: שילוב סוכני AI עם מערכות ותהליכי עבודה קיימים עלולים לייצר אתגרים ארגוניים עסקיים, תפעוליים ומשפטיים ולדרוש התאמות טכניות משמעותיות מצד הארגון.
– פיקוח אנושי: חשוב לוודא שסוכני AI פועלים במסגרת הפרמטרים הרצויים ותואמים לערכים ולמטרות של החברה. רוב הארגונים כיום, משלבים רובד ניהולי ומעקב אנושי כדי לוודא שפעילות ה- ai עונה על הסטנדרטים העסקיים שמייצגים את הארגון.

לסיכום, ההתלהבות סביב סוכני AI גבוהה בימים אלו, אבל הכלים בתחום נמצאים בשלבים ראשוניים ועדיין לא הוכח הפוטנציאל המסחרי שלהם. פוטנציאל זה תלוי ביכולתם לספק תוצאה אמינה, איכותית ובטוחה מספיק כדי שאנשים וארגונים יאמצו אותם.

כל חברה המתמקדת בנושא מחפשת פתרונות משלה כדי להגיע לתוצאה כזו. ב Atera למשל מגבילים את הסוכן שלהם למשימות שבהן לא יוכל לגרום נזק למערכות בארגון. באנזו מתאימים כל סוכן AI שהם בונים לתעשייה ספציפית. סוכן שצריך לכתוב מאמרים לבלוג של עורכי דין, למשל, יופנה למאגרים משפטיים בלבד — ולא לכל המידע ברשת — כדי להקטין את הסיכוי שהוא יכלול בהם מידע לא קשור.

אנחנו בשטראוס נמשיך לעקוב אחרי המגמה הלוהטת הזו, ונשתף בערוצים שלנו לגבי ההתפתחויות החדשות. 

לתיאום קפה ☕ והתייעצות קטנה כגדולה בנושא סוכני בינה מלאכותית (AI) – לחצו כאן ⬅️